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Analisi predittiva: senza il giusto controllo porta a decisioni pericolose
I potenziali benefici per il business degli strumenti di data analytics sono grandi, ma un modello sbagliato può produrre conseguenze inaspettate. Per questo le aziende devono adottare una opportuna strategia di governance
iOS 13: le novità di Apple in ambito BYOD ed enterprise
Apple si appresta a rendere molto più semplice proteggere i dati personali e aziendali in iOS 13 e iPad OS, con alcune nuove feature incentrate su BYOD e Apple ID gestiti.
CIO: le vere sfide arrivano dal cloud e dalla trasformazione digitale
La trasformazione digitale, la migrazione verso l’enterprise cloud e le crescenti richieste dei clienti stanno creando un aumento della complessità dell’IT e dei costi legati alla sua gestione.
Il cloud: un’autostrada a due direzioni tra pubblico e privato
Secondo un nuovo report di IHS Markit il 74% delle aziende coinvolte ha spostato un’applicazione nel cloud pubblico e poi, per una molteplicità di ragioni e circostanze, ha deciso di ritornare all’infrastruttura cloud privata.
Cloud ibrido: le soluzioni di AWS, Google e Microsoft a confronto
Una panoramica sui servizi di cloud ibrido AWS Outposts, Azure Stack e Google Anthos, offerti dai tre principali provider di cloud pubblico, e sulle proposte di Oracle e IBm
Intelligenza artificiale e lavoro: teniamoci pronti alla grande rivoluzione
Gli analisti di Gartner si aspettano che entro il 2025 l'intelligenza artificiale sarà una cosa comune sul posto di lavoro e vedono già un enorme richiesta di IA non ancora soddisfatta.
Analisi predittiva e problemi di rete: fantasia o realtà?
L'analisi predittiva può rivelare problemi di rete prima che incidano sull'affidabilità o sulle prestazioni ed è destinata a diventare uno strumento di diagnostica e gestione della rete tradizionale.
Process improvement: come migliorare efficienza e produttività
Un processo aziendale sbagliato può costare tempo e denaro, ma con il process improvement si possono individuare esattamente il problema e il modo per migliorare il processo.
Data scientist: chi è, cosa fa e quanto guadagna
Figura professionale sempre più ricercata dalle aziende, il data scientist ha competenze trasversali e sa trarre valore di business dall’analisi dei dati
