Big Data Analytics

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SAS Forum Milan 2017: appuntamento con il futuro degli analytics

L’11 aprile Milano ospita l’evento annuale dedicato agli analytics, che quest’anno offre ampio spazio ai giovani e alle professioni emergenti nell’industria 4.0
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Big Data, analytics e Business Intelligence: i trend del 2017

Machine learning, Hadoop vs Spark, data scientist, BI self-service. Ecco alcuni trend che caratterizzeranno i prossimi mesi nel segno dei Big Data.
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Big Data e analytics: i principali trend attesi nel 2017

Tra app, cloud ibrido e scalabilità, Qlik analizza le cinque tendenze principali che caratterizzeranno l’analisi dei dati nel corso dei prossimi 12 mesi.
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Analytics automatizzati: nel 2020 saranno oltre il 40%

Secondo Gartner tra quattro anni oltre il 40% dei processi di analytics sarà automatizzato e si assisterà a una crescita costante dei citizen data scientist.
Big Data Analytics per la Internet of Things - IoT

Crea una soluzione di IoT Analtics con i tool per Big Data

Un approfondimento gratuito in Pdf che spiega le basi della creazione di un sistema di Analytics per la IoT utilizzando gli strumenti dei Big Data.

Analytics in Italia: nel 2016 un boom da +15%

Le cifre raccolte dalla School Management del Politecnico di Milano testimoniano la costante crescita degli analytics in Italia nel corso di quest’anno.

Big Data in Italia: li conosce solo il 40% delle aziende

Secondo una recente indagine di Adecco i Big Data sono sconosciuti al 40% delle aziende italiane e solo una su dieci li conosce bene e sa sfruttarli.

Ricerca su Apache Spark: crescita costante e futuro in cloud

Secondo una recente indagine di Taneja Group oltre la metà degli intervistati sta già utilizzando attivamente Spark, il cui futuro sarà sempre più dettato dal cloud.

SAP HANA 2: ecco tutte le novità

SAP HANA 2 è la piattaforma di nuova generazione per la Digital Transformation che aiuta l’IT ad avere il giusto equilibrio tra agilità e stabilità.
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Trump vs Clinton: il peso degli analytics

L’editorialista Rob Enderle spiega che, dietro alla sorprendente vittoria di Trump, ci sono le tre regole fondamentali di ogni tipo di analisi
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Machine learning sempre più potente con IBM Watson Data Platform

Watson Data Platform di IBM offre il motore di inserimento dati più veloce al mondo e machine learning as a service per accelerare l’adozione dell'intelligenza artificiale per il business.

Guida R per principianti: livello avanzato

Guida avanzata per cominciare a lavorare con il linguaggio R, per elaborazioni statistiche e visualizzazioni di informazioni provenienti dai big data

Open Data: i Paesi europei sempre più vicini a coglierne i vantaggi

Capgemini ha pubblicato oggi in occasione dell'avvio della International Open Data Conference un nuovo studio sulla situazione degli Open Data in Europa. Ecco i risultati.
Analytics automatizzati

I Big Data nel 2020? Un affare da 203 miliardi di dollari

Secondo il nuovo report di IDC incentrato sul fatturato derivante da servizi di business analytics e di Big Data, la crescita da qui al 2020 sarà del 11,7% all’anno.

Crescita elevata e costante per gli investimenti in Big Data

Secondo una nuova ricerca di Forrester il valore degli investimenti in Big Data a livello globale toccherà i 44,6 miliardi di dollari nel 2021.
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Intelligenza artificiale a servizio dei Big Data nella nuova piattaforma IBM

Project DataWorks “può ingerire i dati più velocemente di qualsiasi altra piattaforma” ed è disponibile attraverso IBM Bluemix
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Teradata Aster Analytics si fa strada su Hadoop e AWS

Le due nuove opzioni di Teradata per Hadoop e AWS accorciano il time-to-value e puntano ad apportare numerosi vantaggi a chi utilizza big data.
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Dai Big Data alla loro analisi: il caso di Avanade e Williams Martini

Il valore dei Big Data, sia internamente a un’azienda sia come risorsa monetizzabile, è ormai chiaro a tutti. Quello che per molte società ancora...

SAP rinnova il Data Warehousing con il lancio di SAP BW/4HANA

L’ultima innovazione della piattaforma SAP HANA punta a garantire data warehousing a prova di futuro e nuovi percorsi per analizzare i dati in tempo reale.
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Una ricerca di Forcepoint dimostra che le minacce insider sono tra le più dannose in termini di impatto finanziario e di reputazione di un'azienda.